chat GPT助力數智人力領域的應用場景
越來越多的企業(yè)采取主動發(fā)現和挖掘人才，借助新智能技術和方法來實現人才發(fā)現的大數據化、科學化、精準化、預測化。在當下企業(yè)人才管理實踐中，存在著多種方法共存的人才發(fā)現chat GPT助力數智人力領域的應用場景：
傳統(tǒng)咨詢:企業(yè)會邀請咨詢公司構建人才任職資格或勝任能力體系，建立人才識別的標準，并通過人才盤點與繼任者計劃等途徑，發(fā)現人才在企業(yè)中的分布，篩選出符合企業(yè)要求的員工再進行精準地發(fā)展和有效地激勵。
軟件系統(tǒng):企業(yè)借助人力資源數智化企業(yè)提供的系統(tǒng)，這些系統(tǒng)將傳統(tǒng)人才咨詢項目中的測評、盤點、繼任、畫像、標簽等流程和方式根據系統(tǒng)所設置的業(yè)務模式進行有序的系統(tǒng)化數據流轉。
移動互聯:企業(yè)利用智能終端設備，如：電腦、手機等，借助新技術引擎進行初級智能化的人才信息搜索，通過含有語言學習模型的搜索引擎，快速識別出企業(yè)內部高績效、高潛人才，幫助企業(yè)將合適的人放在合適的崗位中，發(fā)揮人效價值最大化。
AI智能:企業(yè)借助生成式AI智能技術，通過簡短文本描述信息錄入，多關鍵詞或特征標簽組合，挖掘和快速搜索企業(yè)內部人才；也可以搜尋崗位，讓系統(tǒng)根據 " 人崗 " 匹配數值，智能推薦與崗位高度適配的人選；當然還能夠通過冰山下的人才數據信息 " 通過感知數據味道 " 找到同類特質人才，實現 " 物以類聚，人以群分 "。
未來，隨著AI智能技術的進一發(fā)展與創(chuàng)新，人才發(fā)現智能終端或將成為企業(yè)的 " 數智人才顧問 "，通過數據訓練、深度學習、NLP 技術等，快速、準確、精準地找到企業(yè)需要的適配人才，并且提供全景數據和差異分析，為企業(yè)提供更加科學和精準的人才管理解決方案。